BaCoM – longitudinaler Datensatz der Studienteilnehmenden

Zitation: Gensichen, Jochen und Dreischulte, Tobias: BaCoM – longitudinaler Datensatz der Studienteilnehmenden. 25. August 2026. Open Data LMU. 10.5282/ubm/data.819

Be­schrei­bung

Das Data Use Agreement legt die Bedingungen für die Nutzung des Datensatzes fest. Durch die Nutzung des Datensatzes erklären Sie sich mit den Bedingungen des Data Use Agreements einverstanden. Die Forschungsdatendatei (ZIP-Archiv) ist passwortgeschützt und mit AES-256 verschlüsselt. Das Passwort kann entsprechend den Anweisungen in der Datenverwendungsvereinbarung angefordert werden. Zum Entpacken der Daten benötigen Sie ein kompatibles Programm wie 7-Zip (Windows/Linux) oder Keka (MacOS). Der Datensatz enthält longitudinale Daten des Bayerischen ambulanten COVID-19 Monitors (BaCoM), einer von März 2021 bis Dezember 2023 in Bayern durchgeführten prospektiven Registerstudie zu den physischen, psychischen und sozialen Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf pflege- und unterstützungsbedürftige Menschen sowie eine Vergleichsgruppe ohne Pflege- bzw. Unterstützungsbedarf. Die Daten stammen aus standardisierten Fragebogenerhebungen und Arzt-Patient-Dokumentationen und wurden über die pseudonymisierte StudySubjectID zusammengeführt. Der Datensatz umfasst insgesamt 2.059 Beobachtungen. Davon sind 2.007 den Erhebungszeitpunkten T0 bis T5 zugeordnet (T0: 1.037; T1: 635; T2: 220; T3: 86; T4: 21; T5: 8). Weitere 52 Datensätze stammen aus Arzt-Patient-Dateien von Studienteilnehmenden, für die kein entsprechender Studiengruppenfragebogen vorliegt. Ihnen wurde daher kein Fragebogen-Messzeitpunkt zugeordnet; die fehlende Angabe in VISIT_FINAL ist bei diesen Fällen beabsichtigt. Die Baseline-Stichprobe (T0) umfasst 1.037 Teilnehmende: 573 SARS-CoV-2-positive pflege- bzw. unterstützungsbedürftige Personen, 245 SARS-CoV-2-positive Personen ohne Pflege- bzw. Unterstützungsbedarf und 219 SARS-CoV-2-negative pflege- bzw. unterstützungsbedürftige Personen. Die Daten wurden vor der Veröffentlichung harmonisiert und auf Plausibilität, Konsistenz, Vollständigkeit und Mehrfacheinträge geprüft. Codebuch und Variablenliste dokumentieren Struktur und Kodierung des Datensatzes. Weitere im Rahmen von BaCoM erhobene Daten und Teilstudien sind nicht Bestandteil dieser Datenveröffentlichung.

Be­schrei­bung

The attached PICTURE Data Use Agreement (DUA) outlines the conditions for using the dataset. By using the dataset, you are agreeing to the terms of the Data Use Agreement. The research data file (ZIP archive) is password protected and encrypted with AES-256. The password can be obtained by following the instructions in the Data Use Agreement. To extract the data, you will need a compatible program such as 7-Zip (Windows/Linux) or The Unarchiver (macOS). The dataset contains longitudinal data from the Bavarian Ambulatory COVID-19 Monitor (BaCoM), a prospective registry study conducted in Bavaria, Germany, from March 2021 to December 2023. BaCoM investigated the physical, psychological and social impact of the COVID-19 pandemic on people in need of care or support, as well as a comparison group without care or support needs. The data were derived from standardised questionnaire assessments and physician–patient documentation and were linked using the pseudonymised StudySubjectID. The dataset comprises a total of 2,059 observations, of which 2,007 are assigned to assessment time points T0 to T5 (T0: 1,037; T1: 635; T2: 220; T3: 86; T4: 21; T5: 8). An additional 52 records originate from physician–patient data files for study participants for whom no corresponding study-group questionnaire is available. These records were therefore not assigned to a questionnaire assessment time point; the missing VISIT_FINAL value for these cases is intentional and does not represent a data error. The baseline sample (T0) comprises 1,037 participants: 573 SARS-CoV-2-positive participants in need of care or support, 245 SARS-CoV-2-positive participants without care or support needs, and 219 SARS-CoV-2-negative participants in need of care or support. Prior to publication, the data were harmonised and checked for plausibility, consistency, completeness and duplicate records. A codebook and supplementary variable list document the structure and coding of the dataset. Additional data and substudies conducted within the BaCoM project are not included in this data publication.

Stichwörter

COVID-19, Longitudinaldaten, Pflegebedürftigkeit, Gesundheitszustand, Symptome

• Dokumententyp: Daten
• Name der Kontakt­person: Gensichen, Jochen und Lindemann, Daniela und Dreischulte, Tobias
• E-Mail der Kontaktperson: Jochen.Gensichen at med.uni-muenchen.de, Daniela.Lindemann at med.uni-muenchen.de, allgemeinmedizin at med.uni-muenchen.de
• Fächer: Medizin
• Dewey Dezimal­klassi­fikation: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit
• Eingestellt von: Prof. Dr. Jochen Gensichen