Das Data Use Agreement legt die Bedingungen für die Nutzung des Datensatzes fest. Durch die Nutzung des Datensatzes erklären Sie sich mit den Bedingungen des Data Use Agreements einverstanden. Die Forschungsdatendatei (ZIP-Archiv) ist passwortgeschützt und mit AES-256 verschlüsselt. Das Passwort kann entsprechend den Anweisungen in der Datenverwendungsvereinbarung angefordert werden. Zum Entpacken der Daten benötigen Sie ein kompatibles Programm wie 7-Zip (Windows/Linux) oder Keka (MacOS). Der Datensatz enthält longitudinale Daten des Bayerischen ambulanten COVID-19 Monitors (BaCoM), einer von März 2021 bis Dezember 2023 in Bayern durchgeführten prospektiven Registerstudie zu den physischen, psychischen und sozialen Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf pflege- und unterstützungsbedürftige Menschen sowie eine Vergleichsgruppe ohne Pflege- bzw. Unterstützungsbedarf. Die Daten stammen aus standardisierten Fragebogenerhebungen und Arzt-Patient-Dokumentationen und wurden über die pseudonymisierte StudySubjectID zusammengeführt. Der Datensatz umfasst insgesamt 2.059 Beobachtungen. Davon sind 2.007 den Erhebungszeitpunkten T0 bis T5 zugeordnet (T0: 1.037; T1: 635; T2: 220; T3: 86; T4: 21; T5: 8). Weitere 52 Datensätze stammen aus Arzt-Patient-Dateien von Studienteilnehmenden, für die kein entsprechender Studiengruppenfragebogen vorliegt. Ihnen wurde daher kein Fragebogen-Messzeitpunkt zugeordnet; die fehlende Angabe in VISIT_FINAL ist bei diesen Fällen beabsichtigt. Die Baseline-Stichprobe (T0) umfasst 1.037 Teilnehmende: 573 SARS-CoV-2-positive pflege- bzw. unterstützungsbedürftige Personen, 245 SARS-CoV-2-positive Personen ohne Pflege- bzw. Unterstützungsbedarf und 219 SARS-CoV-2-negative pflege- bzw. unterstützungsbedürftige Personen. Die Daten wurden vor der Veröffentlichung harmonisiert und auf Plausibilität, Konsistenz, Vollständigkeit und Mehrfacheinträge geprüft. Codebuch und Variablenliste dokumentieren Struktur und Kodierung des Datensatzes. Weitere im Rahmen von BaCoM erhobene Daten und Teilstudien sind nicht Bestandteil dieser Datenveröffentlichung.