Dieses Datenset ist Teil eines Forschungsprojekts, das den prätherapeutischen standardized uptake value (SUV) in der 18F-Fluordesoxyglukose-Positronen-Emissions-Tomographie/Computertomographie ([18F]FDG-PET/CT) von nicht-tumorösem Lungengewebe als prädiktiven Marker für die Entwicklung einer Checkpoint-Inhibitor-Pneumonitis (CIP) bei Patienten mit Lungenkrebs untersuchte.

In dieser retrospektiven Studie analysierten wir [18F]FDG-PET/CT-Datensätze von 240 Lungenkrebspatienten, die vor Beginn einer Therapie mit Immun-Checkpoint-Inhibitoren (ICI) gescannt wurden. Die Studie verglich die SUVMEAN-, SUVMAX- und SUV95-Werte, die Behandlungsregime und Komorbiditäten zwischen Patienten, die CIP entwickelten, und solchen, die dies nicht taten. Logistische Regressionsanalysen wurden durchgeführt, um den prädiktiven Wert des prätherapeutischen SUV für die Entwicklung von CIP zu bewerten.

Dieses Datenset enthält wesentliche Komponenten zur Replikation der in meiner Dissertation vorgestellten Forschungsergebnisse:

- README-Datei: Bietet einen Überblick über den Inhalt des Datensets und Nutzungshinweise.
- Kohortendatei: Enthält die in der Studie verwendeten Datensätze.
- R-Skripte: Erleichtern die Reproduktion der in der Dissertation beschriebenen Analysen.

Diese Ressourcen sollen die Transparenz und Reproduzierbarkeit verbessern und es anderen Forschern ermöglichen, die Ergebnisse des Originalartikels zu validieren und weiterzuführen. 

Link zum Originalartikel: https://doi.org/10.3389/fonc.2025.1563030