Dieses Forschungsprojekt zielte darauf ab, den Zusammenhang zwischen klinischen Variablen und dem standardized uptake value (SUV) in prätherapeutischen [18F]FDG-PET/CT-Scans von Lungenkrebspatienten zu erläutern. Die Studie untersuchte SUV-Messungen in nicht-tumorösen Bereichen der Lunge von 240 Lungenkrebspatienten und verglich SUVMEAN, SUVMAX, SUV95 sowie die Verhältnisse des SUV von Lungengewebe zu Lebergewebe und Blutpool mit verschiedenen Patientenmerkmalen und Komorbiditäten. Die analysierten klinischen Variablen umfassten Geschlecht, Alter, BMI, Raucherstatus, pack years, COPD, Tumorstadium, vorherige Lungenoperation, vorherige Lungenbestrahlung, Pleuraerguss (PE), Perikarderguss (PCE), Diabetes mellitus Typ II, Asthma, koronare Herzkrankheit (CHD) und Hämoglobinspiegel im Blut (Hb). Diese umfassende Analyse zielte darauf ab, das Zusammenspiel zwischen diesen klinischen Faktoren und dem Lungen-SUV bei Lungenkrebspatienten zu beleuchten, um möglicherweise maßgeschneiderte und effektivere Behandlungsstrategien zu entwickeln.

Dieses Datensatz enthält wesentliche Komponenten zur Replikation der in meiner Dissertation präsentierten Forschungsergebnisse. Enthalten sind eine README-Datei, die einen Überblick über den Inhalt des Datensatzes und Nutzungshinweise bietet, eine cohort-Datei, die den in der Studie verwendeten Datensatz enthält, und R-Skripte, die die Reproduktion der in der Dissertation dargelegten Analysen erleichtern. Diese Ressourcen zielen darauf ab, Transparenz und Reproduzierbarkeit zu verbessern und es anderen Forschern zu ermöglichen, die Ergebnisse des ursprünglichen Forschungsartikels zu validieren und darauf aufzubauen: https://doi.org/10.3390/diagnostics14111139