In generale, gli schemi di metadati vengono utilizzati per la descrizione sistematica di oggetti o fatti, nonché le loro relazioni reciproche. La definizione delle entità e delle loro proprietà specifiche è molto importante, anche se, a stretto rigore, il confine tra descrizione e definizione è sfocato.

In linea di principio, gli schemi di metadati possono essere definiti per qualsiasi area, ma diventano più utili solo quando sono stabiliti come standard ampiamente accettati. Il principale valore aggiunto è che i dati compatibili con i contenuti possono essere chiaramente correlati tra loro, oppure collegati tra loro (interoperabilità). In quanto a ciò, anche gli schemi di metadati svolgono un ruolo importante per quanto riguarda l'adempimento dei principi FAIR. Uno schema di metadati può essere rappresentato in diverse forme. Ciò è possibile, ad esempio, in elenchi, tabelle o moduli XML. Una rappresentazione grafica può essere fatta sotto forma di un cosiddetto Entity-Relationship-Diagramms (ERD). Il concetto associato del modello entità-relazione (ERM) sembra essere identico nel significato allo "schema di metadati".

Dal punto di vista di VerbaAlpina, gli schemi di metadati svolgono inizialmente un ruolo importante per quanto riguarda la gestione del proprio database, per cui qui viene utilizzato uno schema di metadati specifico del progetto, non standardizzato, ma comunque documentato. Vengono anche utilizzati schemi di metadati standard stabiliti, principalmente per l'esportazione di dati VA in archivi di dati esterni. Ad esempio, il core database di VerbaAlpina, ovvero il materiale georeferenziato e corellato al concetto morfolessico di VA_DB, viene descritto nel corso del trasferimento al Open-Data-Repositorium della biblioteca universitaria della LMU, utilizzando lo schema di metadati utilizzando lo schema di metadati Datacite curato dall'omonimo consorzio. Inoltre, il database principale di VerbaAlpina è rappresentato nello schema di metadati CIDOC-CRM, che mira a fornire un'indicizzazione approfondita del contenuto del materiale. CIDOC-CRM è di solito indicato come "ontologia". La mappatura dei dati VA alle classi e alle caratteristiche ivi definite e la successiva rappresentazione formale del risultato, che combina quindi sinotticamente i dati VA primari e i metadati CIDOC-CRM secondari, giustifica tuttavia la definizione di CIDOC-CRM come "schema di metadati". L'esempio mostra quanto possano essere fluide le transizioni e quanto possa sembrare sfocato il termine "schema di metadati". Indipendentemente da tutte le questioni terminologiche, l'indicizzazione dei dati di ricerca dovrebbe essenzialmente consistere nel rendere disponibili i metadati in una forma strutturata, che segue l'ontologia in un formato di scambio comune (p.es. RDF).

L'indicizzazione dei dati di base VA sia con DataCite che, con CIDOC-CRM fa parte del progetto di ricerca eHumanities – interdisciplinary, finanziato per tre anni (fino al 2021) dal Ministero bavarese della ricerca e delle arti, e affronta la sfida della gestione dei dati di ricerca (in tedesco Forschungsdatenmanagement, FDM). VerbaAlpina ha lo status di progetto pilota interdisciplinare nell'ambito di eHumanities.