Im Zuge der Verbreitung digitaler Methoden rückt in jüngster Zeit die Frage ins Blickfeld, wie mit sog. "Forschungsdaten" umzugehen sei. Es scheint so, als gingen die damit verbundenen Vorstellungen auf die Verhältnisse in den Naturwissenschaften zurück. Dort liegt häufig das Szenario vor, dass z. B. große Mengen von Messdaten zunächst erhoben und anschließend in interpretierenden Texten ausgewertet werden. Dabei ergibt sich eine scheinbar klare Zweiteilung, bei der ausschließlich die Messdaten als "Forschungsdaten" bezeichnet werden. Es mag sein, dass es bisweilen Usus war oder auch immer noch ist, die Forschungsdaten als ephemer und nicht dauerhaft bewahrenswert zu erachten. Das Forschungsdatenmanagement hat sich zum Ziel gesetzt, nicht nur die interpretierenden Texte, sondern auch eben jene als "Forschungsdaten" bezeichnete Daten, die die Grundlage für die Interpretation darstellen, langfristig zu bewahren und nachnutzbar zu machen.

Das Thema "Forschungsdatenmanagement" (FDM) wird derzeit (2018) in Deutschland sowohl auf Bundes- wie auch auf Länderebene stark gefördert, und es ist bereits mit einer Reihe einschlägiger Unternehmungen begonnen worden. Die entsprechenden Aktivitäten sind vor dem Hintergrund der Bestrebungen zur Errichtung einer European Open Science Cloud (EOSC) auf EU-Ebene zu sehen. Für Deutschland sind auf überregionaler, bundesweiter Ebene in diesem Zusammenhang etwa die vom "Rat für Informationsinfrastrukturen" (RfII) ausgesprochene Empfehlung zur Einrichtung einer "Nationalen Forschungsdateninfrastruktur" (NFDI), die sich daran orientierende NFDI-Arbeitsgruppe der Akademienunion (mit Schwerpunkt auf den Geisteswissenschaften) oder auch das seit 2016 von der DFG geförderte und interdisziplinär ausgerichtete Projekt "Generic Research Data Infrastructure" (GeRDI) zu nennen. Die Projekte HeFDI ("Hessische Forschungsdateninfrastrukturen") in Hessen und das vom bayerischen Wissenschaftsministerium geförderte Projekt "eHumanities – interdisziplinär" seien an dieser Stelle stellvertretend für FDM-Initiativen auf Landesebene genannt.

Aus der Perspektive der Geisteswissenschaften ist die vermeintlich klare Trennung zwischen Forschungs- und Interpretationsdaten bzw. -texten, so wie sie im Bereich der Naturwissenschaften vereinzelt vielleicht möglich sein mag, ausgesprochen problematisch bzw. fragwürdig. VerbaAlpina jedenfalls unternimmt keine entsprechende Unterscheidung, sondern betrachtet sämtliche vom Projekt gesammelten und erzeugten Daten als ein untrennbar verwobenes Ganzes, dessen Einzelteile in vielfältiger Weise aufeinander bezogen sind. Im Sinne des "Forschungsdatenmanagements" deklariert VerbaAlpina demnach die Gesamtheit seiner auf die Module VA_DB, VA_WEB und VA_MT verteilten digitalen Daten (also Sprachdaten, Kommentare, Glossareinträge, Computercode, Mediendaten etc.) als Forschungsdatum, das getreu den FAIR-Prinzipien und orientiert an den einschlägigen Empfehlungen des RfII (RfII 2016, Anhang A, S. A-13) bewahrt werden muss. VerbaAlpina ist mit dem Status eines Pilotprojekts eingebunden in die bereits erwähnten Projekte GeRDI und "eHumanities – interdisziplinär".

Ein wesentlicher Aspekt des Forschungsdatenmanagements ist die Gewährleistung von Interoperabilität in dem Sinn, dass persistente projekt- bzw. datenbestandsübergreifende Verknüpfungen zwischen Teilmengen der jeweiligen Datenbestände möglich sind. Eine wichtige Rolle spielen dabei die sog. DOIs, "Digital Object Identifier". Diese stellen die technische Voraussetzung für die dauerhafte, URL-unabhängige Adressierbarkeit "digitaler Objekte" dar und sind für alle elektronischen Inhalte erzeugbar, die über eine URL erreichbar sind. Im Umfeld des Bibliothekswesens wurden DOIs zunächst zur persistenten Identifizierung von elektronischen Buchpublikationen (z.B. https://doi.org/10.5282/ubm/epub.25627) oder auch ganzen Websites (z.B. http://dx.doi.org.emedien.ub.uni-muenchen.de/10.5282/asica) verwendet. Abweichend von dieser Praxis verlangt das Erfordernis der Interoperabilität zwischen getrennt erarbeiteten und verwalteten Datenbeständen eine wesentlich feinere Granulierung. VA erzeugt zu diesem Zweck eine Reihe von im Internet über URLs erreichbaren Dateien, die das gesammelte Sprachmaterial gruppiert nach morpho-lexikalischen Typen, Konzepten, Herkunftsgemeinden und Einzelbelegen enthalten. Die Dateien sind mit den jeweils von VA vergebenen IDs der jeweiligen Datenkategorie benannt. Dateien der Kategorie "Gemeinde" tragen am Anfang des Dateinamens ein "A", "C" markiert Konzepte und "L" morpho-lexikalische Typen. Die jeweils nachfolgende Nummer ist die von VA vergebene ID (vgl. Identifikatoren). Der Zugriff auf diese Daten ist über die API möglich. Die Zuweisung der DOIs erfolgt zunächst im Rahmen des Projekts "eHumanities – interdisziplinär" durch die UB der LMU, die überdies die Daten in ihren eigenen Datenbestand übernimmt und dort durch noch zu entwickelnde Verfahren und unter Anwendung eines geeigneten Metadatenschemas zusätzlich in der Tiefe inhaltlich erschließt. Ziel ist neben der Bereitstellung der Forschungsdaten im Repositorium die Integration und Auffindbarkeit der feingranulierten VA-Daten in den Bibliothekskatalogen. Aus dem Bestand der UB der LMU werden die VA-Daten außerdem in den Index des DFG-Projekts GeRDI übernommen und damit einer Nachnutzung in interdisziplinären Kontexten zugeführt.

Seit Mai 2021 sind die VerbaAlpina-Daten der Versionen 19/1 und 19/2 in feinster Granulierung auch über das Forschungsdatenportal "Discover" der UB der LMU zugänglich.
s. auch Normdaten